但怎么着定义函数参数和传递函数参数,地方参

时间:2019-11-01 09:43来源:摄影资讯
安插参数 型号: ECM-XYST1M 品牌: 索尼(SONY) 翻开完整参数 Python: 函数参数法力 下边大家将介绍二种函数的参数类型: 1.职位参数 咱俩首先定义二个求和的函数 2016-12-01 def myfun(x,y):

安插参数

  • 型号:ECM-XYST1M
  • 品牌:索尼(SONY)

翻开完整参数>>

Python: 函数参数法力

下边大家将介绍二种函数的参数类型:
1.职位参数
咱俩首先定义二个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此处,x和y都以属于职责参数,大家遵照职位顺序传入数值。风华正茂旦贫乏参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都超级轻便,但怎么样定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总的来讲,Python 的函数参数首要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.默许参数
今后风华正茂经大家把函数改为

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那便是说 以前调用的myfun就可以报错,原因是前面只传了x和y,并未传地点参数z,其有的时候候暗许参数就派上用场了,看下边包车型大巴例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此在此之前的调用结果并未变动,之后再根据需求传入z值就足以了
1)好处
暗中同意参数降低了函数调用的复杂度和同临时间扩张函数调用灵活度,调用者可只关怀必要关爱的参数,也可以本着特殊的急需重新设置私下认可参数
2)注意点

第一字参数

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 追加暗许参数要思量不要影响旧代码的调用结果,大家得以经过扩展暗许参数扩展大家的函数作用
  • 假设有七个默许参数,不仅能够固守顺序 如myfun(10,20,3,8),也得以不相信守顺序,当不遵照顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那时候 z未有传来值,默感到1
  • 难忘一点:私下认可参数必得指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最广泛的了,看名称就会想到其意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,例如:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以至五个,也得以是0个
我们先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是三个list 或然tuple,那么大家调用的时候就须要建构变成叁个list只怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说大家来探视如若换来是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

咱俩能够见见,定义的办法 仅仅是扩大了二个***** 号,大家调用的时候就能够这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你只怕会问,那假诺自己是个list可能tuple作者还得转产生这种的传播吗?当然绝不,大家得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这几个list的具备因素作为可变参数字传送进去。这种写法卓殊有用,并且很广阔

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** 4.人命关天字参数 **
照旧先来看个格局

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的最后扩充**kw驷不及舌字就能够,函数内部,会把入眼字参数转化为dict,咱们在传出的时候也要动用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    大家也能够像可变参数两个 事先在函数外界定义好一个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra那个dict的富有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获取一个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的意气风发份拷贝,对kw的改动不会潜濡默化到函数外的extra

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5.命名重点字参数

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1)关键字参数回想
对于重大字参数,函数的调用者能够流传大肆不受节制的首要字参数。有关到底传入了何等,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们盼望检查是或不是有city和job参数:

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2)关键字参数劣势
唯独调用者还能够流传不受节制的重大字参数,那样会有自然的高危害:
大器晚成经要约束注重字参数的名字,就可以用命名首要字参数,举例,只接收city和job作为最首要字参数。这种方式定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和主要字参数**kw差别,命名重要字参数须要二个独特分隔符*,*后边的参数被视为命名主要字参数。

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调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 设若函数定义中早本来就有了多个可变参数,前面跟着的命名第一字参数就不再须要一个出奇分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名首要字参数必需传入参数名,那和地点参数不一样。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅接受2个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    是因为命名主要字参数age具备暗中同意值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 朝气蓬勃旦未有可变参数,就务须加四个用作特种分隔符。假若缺乏,Python解释器将不能够辨识地方参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都得以组合使用。
注意:参数定义的顺序必需是:必选参数、暗许参数、可变参数、命名首要字参数和要紧字参数。

>>> add(1)                # 只传了二个,也要命

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相通,通过

最奇妙的是透过二个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

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 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

私下认可参数

所以,对于大肆函数,都能够通过相通func(*args, **kw)的花样调用它,无论它的参数是如何定义的。(个人认为这些地方固然灵活,不过太灵敏反而有一些糊涂,供给多实践工夫深远精通他的优势)

私下认可参数是指在概念函数的时候提供部分暗中同意值,若是在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用私下认可值,否则使用传递时该参数的值。

寻访例子就知晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是默许参数,暗许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够见到,暗中认可参数使用起来也很简短,但有两点须求介意的是:

暗许参数要放在所有必选参数的背后

私下认可参数应该选用不可变对象

比方,下边对暗许参数的应用是大谬不然的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中认可参数,必需放在全部必选参数的前面

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是默许参数,必须放在全部必选参数的末尾

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗许参数应该选用不可变对象。

我们看叁个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地方的函数中,L 是三个暗中认可参数,暗中同意值是 [],表示空列表。

咱俩来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用私下认可值,竟现身七个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

干什么呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就默许使用 L=[],经过管理,L 应该独有贰个要素,怎会现出调用函数一回,L 就有多少个因素呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的源委发生了改造,暗中认可参数的剧情也会随着变,约等于,当您首先次调用时,L 的最早值是 [],当您第一次调用时,L 的开端值是 ['END'],等等。

由此,为了防止不供给的谬误,大家应该选拔不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在有个别情形下,我们在概念函数的时候,相当小概预估函数应该制订几个参数,那时大家就能够使用可变参数了,相当于,函数的参数个数是不鲜明的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

编辑:摄影资讯 本文来源:但怎么着定义函数参数和传递函数参数,地方参

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