但如何定义函数参数和传递函数参数,位置参数

时间:2019-11-10 12:45来源:摄影资讯
布局参数 适用机型: 通用 品牌: 锐玛 类型: 影室灯 翻看完整参数 Python: 函数参数法力 上边我们将介绍三种函数的参数类型: 1.地方参数 大家首先定义一个求和的函数 2016-12-01 def

布局参数

  • 适用机型:通用
  • 品牌:锐玛
  • 类型:影室灯

翻看完整参数>>

Python: 函数参数法力

上边我们将介绍三种函数的参数类型:
1.地方参数
大家首先定义一个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此地,x和y都以归属职位参数,大家依据岗位顺序传入数值。黄金时代旦缺乏参数,系统将会报错,这种必需传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都相当粗略,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则提到到部分套路了。总之,Python 的函数参数主要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗中同意参数
现行反革命倘使大家把函数改为

暗许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那正是说 早先调用的myfun就能报错,原因是事先只传了x和y,并未传地点参数z,以那时候候暗中认可参数就派上用处了,看下边的例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那般之前的调用结果并从未改观,之后再依据供给传入z值就足以了
1)好处
私下认可参数减少了函数调用的复杂度和同期扩张函数调用灵活度,调用者可只关注供给关爱的参数,也能够针对特殊的急需重新设置默认参数
2)注意点

驷比不上舌字参数

  • 必选参数在前,暗许参数在后
  • 追加私下认可参数要思量不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过扩大私下认可参数扩充大家的函数功用
  • 万风流罗曼蒂克有三个暗中同意参数,既可以够信守顺序 如myfun(10,20,3,8),也能够不依照顺序,当不依据顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那时 z未有传来值,默以为1
  • 记住一点:暗中认可参数必需指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最普及的了,看名就能够猜到其意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量雷同的参数,譬喻:

1)定义
可变参数便是传播的参数个数 是可变的,可以是1个,2个甚至多个,也得以是0个
我们先来看个例子

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    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是八个list 或然tuple,那么大家调用的时候就须要创立产生三个list只怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那便是说大家来看看倘诺换到是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

我们得以看见,定义的点子 仅仅是充实了三个***** 号,我们调用的时候就能够如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您或者会问,那假诺本人是个list或然tuple作者还得转产生这种的风行一时吗?当然绝不,大家能够如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那些list的具有因素作为可变参数字传送进去。这种写法非凡有用,何况很广泛

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** 4.重视字参数 **
依然先来看个主意

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的结尾扩充**kw重要字即可,函数内部,会把重要字参数转化为dict,我们在传唱的时候也要动用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    咱俩也得以像可变参数叁个 事先在函数外界定义好三个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那一个dict的具备key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将赢得三个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的后生可畏份拷贝,对kw的校订不会耳闻则诵到函数外的extra

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5.命名关键字参数

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1卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎关键字参数回看
对于珍视字参数,函数的调用者能够流传大肆不受限定的要紧字参数。至于到底传入了哪些,就须求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们盼望检查是不是有city和job参数:

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2卡塔尔国关键字参数短处
可是调用者还可以够流传不受节制的尤为重要字参数,那样会有料定的危机:
假使要界定入眼字参数的名字,就能够用命名首要字参数,举例,只收取city和job作为重要字参数。这种措施定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和关键字参数**kw分化,命名第一字参数须求贰个非凡分隔符*,*前边的参数被视为命名第一字参数。

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调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 假定函数定义中早原来就有了二个可变参数,后边随着的命名第一字参数就不再须求一个非正规分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必需传入参数名,这和岗位参数不一致。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时紧缺参数名age和sex,Python解释器把这4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受2个任务参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名首要字参数age具备暗中认可值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 若果没有可变参数,就非得加三个用作特种分隔符。假如缺点和失误,Python解释器将不可能辨别地点参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都得以整合使用。
注意:参数定义的顺序必须要是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名首要字参数和根本字参数。

>>> add(1)                # 只传了三个,也万分

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最美妙的是通过贰个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

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 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗许参数

所以,对于大肆函数,都得以透过肖似func(*args, **kw)的款型调用它,无论它的参数是何等定义的。(个人以为这些地点就算灵活,不过太灵活反而有个别糊涂,需求多实施能力浓重明白他的优势卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

暗许参数是指在概念函数的时候提供部分暗许值,假如在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中认可值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就精通了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中同意参数,暗许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够观察,暗中认可参数使用起来也很简短,但有两点供给小心的是:

暗中同意参数要放在全数必选参数的背后

默许参数应该使用不可变对象

举例说,下直面暗中同意参数的选拔是大谬否则的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是默许参数,务必放在全体必选参数的后面

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中同意参数,必需放在全数必选参数的末尾

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中认可参数应该利用不可变对象。

咱俩看二个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地点的函数中,L 是八个私下认可参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用私下认可值,竟现身七个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为什么呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中认可使用 L=[],经过管理,L 应该独有二个要素,怎会现身调用函数五回,L 就有八个成分呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的内容爆发了改换,暗中认可参数的剧情也会随着变,也正是,当您首先次调用时,L 的开始值是 [],当您第3回调用时,L 的最早值是 ['END'],等等。

所以,为了防止不必要的大谬不然,我们应该利用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在少数情状下,我们在概念函数的时候,无法预估函数应该制订几个参数,那时候大家就能够利用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

拜访例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

编辑:摄影资讯 本文来源:但如何定义函数参数和传递函数参数,位置参数

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